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Machine Learning für Finanzmärkte
Tafelfeldstraße 15, 90443 Nürnberg
+49 7586 920 881

Finanzmarkt-Intelligence durch maschinelles Lernen

Wir entwickeln seit 2019 KI-Modelle, die komplexe Marktmuster erkennen und quantitative Handelsstrategien optimieren.

Unser multidisziplinäres Team verbindet tiefe Finanzkenntnisse mit modernster Datenanalytik. Dabei fokussieren wir uns auf reproduzierbare Ergebnisse und transparente Methodiken, die institutionellen Anlegern echte Wettbewerbsvorteile verschaffen.

Moderne Finanzanalytik mit KI-gestützten Algorithmen

Expertise trifft Innovation

Unsere Kernkompetenzen entstehen durch die Kombination aus jahrzehntelanger Finanzmarkt-Erfahrung und aktueller KI-Forschung.

Dr. Marlena Friedrichsen

Dr. Marlena Friedrichsen

Leiterin Algorithmische Strategien

Promovierte Mathematikerin mit 15 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Derivate-Modellen bei führenden Investment-Banken. Spezialisiert auf die Anwendung von Deep Learning in volatilen Marktphasen.

Viviane Kessler

Viviane Kessler

Quantitative Analystin

Ehemalige Portfoliomanagerin mit Fokus auf systematische Handelsstrategien. Entwickelt seit 2020 neuronale Netzwerke für die Früherkennung von Marktregime-Wechseln und Liquiditätskrisen.

Unser Forschungsansatz

Machine Learning in der Finanzwelt ist kein Selbstzweck. Jedes Modell muss echte Marktanomalien aufdecken und dabei robust gegen Overfitting sein.

Deshalb arbeiten wir mit out-of-sample Tests über mehrjährige Perioden. Unsere Algorithmen werden unter realen Marktbedingungen validiert, nicht nur in der Theorie.

Besonders stolz sind wir darauf, dass unsere Modelle auch während der Marktturbulenzen 2024 stabile Performance-Kennzahlen aufwiesen – ein Indikator für echte Robustheit.

Datengestützte Methodik

Wir verarbeiten täglich über 2 Millionen Datenpunkte aus verschiedenen Asset-Klassen und Zeitzonen.

  • Feature Engineering mit makroökonomischen Indikatoren
  • Sentiment-Analyse aus Nachrichten und Social Media
  • Alternative Datenquellen wie Satellitendaten und Web-Scraping
  • Cross-Asset-Korrelationen in Echtzeit
  • Regime-Detection für Marktphasen
Komplexe Datenvisualisierung und Marktanalyse-Dashboard

Unsere Zahlen sprechen

Performance-Metriken aus fünf Jahren kontinuierlicher Modell-Entwicklung und Live-Trading.

847 Entwickelte Modell-Varianten
94% Uptime unserer Systeme
1.2s Durchschnittliche Latenz
23 Internationale Märkte
Modernes Trading-Setup mit mehreren Bildschirmen

Bereit für den nächsten Schritt?

Lassen Sie uns gemeinsam erkunden, wie maschinelles Lernen Ihre Handelsstrategie transformieren kann. Unser Team steht für ein unverbindliches Gespräch zur Verfügung.